客户案例——广州大学课堂教学AI大数据分析与学科核心素养评价系统

客户情况

本项目的客户为广州大学教育学院
。。。。作为推动教育教学改革与创新的前沿阵地，，，教育学院承担着培养未来教育工作者和探索现代化教育模式的重要使命。
。。。为响应国家教育数字化战略行动，
，，，学院牵头启动本项目，，
，，旨在利用前沿技术赋能教学评价与师范生培养，
，，，全面提升教育质量。。

项目概述

本项目（一期）是广州大学推动教育评价体系数字化转型的关键举措
。。。项目旨在构建一个以人工智能（AI）与大数据技术为核心的智能化分析评价系统，，通过对教学过程的深度数据挖掘与分析，，，，实现对学科核心素养与师范生能力的多维度、、、过程性
、
、
、、科学化评价，，打破传统单一分数评价模式，，，为教学改革提供精准的数据支撑
。。。

建设背景

传统的教育评价方式多依赖于终结性考试和主观观察，，难以全面、
、客观地衡量学生的核心素养水平与综合能力发展。。。。随着新课改的深入和教育理念的更新
，，，，建立一套科学
、
、公正
、、可追溯的核心素养评价体系已成为迫切需求。。
。同时，，
，国家积极推动教育数字化转型，
，鼓励利用AI、、、、大数据等技术革新教学评价方法
。。。在此背景下，，，，广州大学启动本项目，，，，旨在探索教育评价改革的新路径。。
。
。

建设内容

1.   学科（数学）核心素养评价系统

基于数学学科特点，，，利用AI技术分析学生在课堂互动、、
、作业完成及测试中的表现数据，，，从逻辑推理
、、、、数学建模、
、运算能力等多个维度，，对其进行动态化、、、、过程性的核心素养评估与画像生成。。
。。

2.   学科素养大数据管理中心

构建统一的教育数据中台，，，汇聚并管理多源异构的教学过程数据、、、学生行为数据与评价结果数据
，，通过清洗
、、整合与分析，，形成标准化数据资产，，为各项分析评价应用提供可靠的数据支撑与决策依据。
。。

3.   师范生核心素养评价系统

针对师范生培养特点，，，设计综合评价模型，，，通过分析其模拟教学、、、教育实习、、、、课程作业等数据，
，对其教学设计能力、、、课堂实施能力
、
、教学反思能力等核心素养进行量化评估与发展性诊断，，，助力卓越教师培养。。